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反无系统涵盖地空双平台，多平台集成化锚定发展趋势。无人机技术快速迭代普 及，在军事侦察、民用作业等领域应用持续拓展，空域威胁、隐私泄露等衍生风 险同步凸显，驱动反无人机系统应运而生并持续演进。反无人机系统是通过技术 手段对无人机实施监测、干扰、诱骗、控制及摧毁的全套装备体系。按部署方式 可划分为地面与空基两大平台，地面平台进一步细分为固定式、便携式及车载移 动式，其中固定式占比居首，主要部署于机场、航空基地、核电站等重点敏感场 景；空基平台搭载于飞艇、固定翼飞机等飞行载体，具备更强机动性与部署灵活 性，但有效载荷及续航能力存在显著约束。多平台集成化反无人机网络正成为主 流发展方向，依托平台间协同机制提升整体运行效能，发挥多平台作战优势，集 成多类传感与反制装备，弥补单一平台性能短板。
传感与反制装置为核心构成，协同支撑系统效能释放。传感器承担无人机探测识 别功能，分为主动与被动式两类：主动式（含雷达、激光雷达等）通过发射并接 收反射信号获取目标数据；被动式（含声学、射频、红外传感器等）依托无人机 自身辐射的环境波实现探测。反制装置按是否造成物理损伤划分为物理与非物理 反制：非物理手段借助电磁波实施干扰或摧毁，无需实体接触，不受重力、风向 等物理环境制约，可精准针对微型无人机目标；物理手段则涵盖投射武器、撞击 无人机、网捕设备及猎鹰等直接作用方式。
反无人机以“检测-识别-压制”为核心流程构建防控链条。检测环节整合雷达、射 频、声学、可见光及红外等多源传感技术，实现对低空目标的全域初探与定位； 识别环节通过目标信号解析、特征库比对完成威胁甄别，精准区分无人机与鸟类 等非威胁目标，为后续处置提供决策依据；压制环节采用电磁干扰、导航诱骗、 物理捕获或直接毁伤等多元化手段，实现对目标无人机的有效管控。各环节技术 协同迭代，推动反无人机产业完成从单一设备供给向系统化集成转型。
国家战略赋能推动反无人机迈向体系化建设。美国为反无人机作战体系建设的核 心推动者，相关举措持续落地：2020 年专门设立联合反小型无人机办公室，实现 反小型无人机领域的统筹管理；近两年来战略部署进一步升级，将反小型无人机 纳入无人作战系统部署计划核心建设范畴，同步出台专项反无人机战略，通过整 合优化各类作战手段，强化系统协同作战能力。俄罗斯在无人机防御体系布局上 具备先发优势，2017 年已启动反无人机电子战部队组建，奠定体系化建设早期基 础，并借助俄乌冲突实战场景持续完成反无人机作战效能验证与战术编组优化， 目前已构建多兵种协同、多手段融合的反无人机集群作战体系。全球多国亦纷纷 推出专项举措，聚焦安全战略顶层设计优化，为反无人机体系化建设提供核心战 略支撑。
美俄双强主导梯队建设，装备体系持续完善。全球反无体系建设呈现美俄双强主 导、多国梯队跟进的竞争态势。美俄作为传统军事强国主导全球产业发展，截至 2023 年，分别累计推进 15 项、12 项相关研发项目，技术领先优势显著，其他国 家亦加速反无人机领域布局，推动全球产业形成多层次竞争结构，各国基于自身 技术积累与战略需求差异，逐步构建差异化反无人机能力体系。俄乌战争、巴以 冲突等实战场景形成直接牵引，进一步推动反无人机装备发展进程加速，技术迭 代与装备创新亦持续深化。
AI 赋能智能化升级，反无人机迎来技术飞跃期。早期市场对防御需求认知不足， 仅将小型无人机定位为消费级产品。2018 年盖特威克机场无人机入侵事件引发全 球对反无系统的广泛关注，行业逐步兴起。后续沙特油田无人机袭击事件及俄乌 冲突中无人机大规模实战部署，进一步凸显反无系统的防御必要性与战略价值。 在硬件性能逐渐成熟的趋势下，行业技术升级重心逐步向软件系统迁移，深度学 习等 AI 技术在反无人机系统中的应用成为核心趋势，俄罗斯卡巴斯基实验室通 过构建人工神经网络对多维度数据进行分析处理，实现对无人机蜂群的快速探测、 分类识别及针对性响应。当前反无人机行业已迈入技术快速跃升期，未来攻防对 抗范式将向智能化博弈演进，反无人机系统有望摆脱远程操控依赖，真正实现无 人自主化运行。
全球市场向百亿级迈进，未来增长动能强劲。全球无人机市场持续扩容，直接催 生反无人机领域刚性防御需求。据 Precedence Research 统计，2025 年全球反无人 机市场规模为 29.7 亿美元，预计 2034 年将增至 262.6 亿美元，同期全球无人机市 场规模将从 445.4 亿美元增长至 1867.9 亿美元。当前反无人机市场绝对体量显著 低于无人机市场，未来存在明确扩容空间，且其同期复合增速大幅高于无人机行 业，产业增长动能更具优势。
北美为全球反无市场最大主体，未来仍将保持主导地位。据 Precedence Research 统计，北美地区以 46%的市场份额位居全球首位，前三大区域合计占比超 90%， 整体集中度处于较高水平。北美市场的主导优势主要依托美国国防部的大额研发 投入及持续采购预算，其中美国陆军 2025 财年预算中明确规划 1350 万美元用于 手持式反无人机设备采购、5420 万美元用于背包式干扰器采购等确定性支出。同 时美国国防部还将投资重心从技术研发转向现有技术与解决方案整合，在构建更 全面反无人机体系的同时，其经费投入预计将持续增长，共同支撑其稳固的全球 市场主导地位。
国防部门释放规模化需求红利，军需采购构成市场主要增长点。反无人机市场按 下游需求划分为军需与民用两大领域，据 Drone Shield 测算，全球反无人机市场中军用市场以 56%的份额占据主导地位。国防部门大规模采购将推动反无人机市 场持续扩容，据瑞典斯德哥尔摩国际和平研究所（SIPRI）统计，2024 年全球军费 开支同比实际增长 9.4%，创冷战结束后最高年度增幅，军费开支实现连续 10 年 增长，在此背景下世界各国均加速推进反无人机系统采购部署进程，相关需求持 续释放，成为驱动反无人机市场增长的核心引擎。
无人机具备突出作战效能，推动现代战争形态向“无人化”加速演进。无人机以低 成本、低伤亡及多能高效等核心属性为支撑，相较于有人驾驶航空器具备更强的 战场环境适配能力，其规模化应用深度改写现代战争的攻防对抗范式，已成为全 球主要国家国防科技与军事装备发展布局中的战略重点领域。单架察打一体无人 机的成本不足现代战斗机的 1%，却可实现 90%以上的战场覆盖能力，其突出的 “费效比优势”已对传统作战模式产生颠覆性影响。俄乌冲突实战场景中，俄军 部署十余种型号无人机装备，累计投入达万架级规模，双方前线轻小型及微型无 人机月均使用频次高达 6-7 万架次，FPV 无人机已深度融入双方攻防链路。无人 机战术应用价值充分释放，成为现代战场的关键作战要素，推进反无人机体系建 设已成为保障战场主动权、降低作战资源损耗的核心前置条件。
传统防空应对“低慢小”威胁存在明显短板，反无系统形成必要补充。“低慢小” 无人机即低空慢速小目标的简称，凭借低成本、可规模化部署、广域集群覆盖的 作战优势，在军事任务中被广泛运用。美军依据尺寸、速度及作战高度将无人机 划分为五类，其中第 4、5 类为大型无人机系统，主要由传统防空力量承担反制任 务，1-3 类则对应“低慢小”无人机，由于传统防空系统在研发时被定位为针对大 型、高速目标，“低慢小”无人机的反制问题对其构成严峻挑战。传统野战防空 系统射高多集中于 300-6000 米，而四旋翼无人机、穿越机等微型无人机飞行高度 多在 150 米以下，普遍处于雷达探测盲区，难以被有效发现并拦截。同时小型无 人机多采用隐形材料，雷达反射截面积小，噪声及红外特征微弱，使用制导武器 拦截难以满足有效发射条件，使用高炮或航炮又因着弹面积限制导致命中概率偏 低。而反无人机系统可通过雷达、无线电、光电等探测设备与导航诱骗、激光、 微波等干扰反制设备的组合应用，实现对“低慢小”目标的探测、识别、定位、 监控、管制一体化反制，有效弥补传统防空能力洼地，为现代战场构建关键防护 屏障。
传统防空拦截效费比失衡，非对称成本压力倒逼反无系统需求。传统防空导弹的 高昂成本与无人机的低成本形成极端反差，防御经济性完全失衡，成为传统防空 体系的核心痛点。1 枚 AIM-120 导弹的价格大约相当于 1000 架简易“沙赫德”无 人机的制造成本，面对海量廉价无人机发起“蜂群攻击”，传统防空系统或因成 本高企难以持续拦截，或因反应速度不足顾此失彼。成本曲线已然决定战术选择， 对抗廉价无人机需以低成本手段构建高效防御。新型反无人机平台 A-29“超级巨 嘴鸟”由双座单发动机涡桨教练机改装而成，其搭载的 APKWS II 导弹单枚价格 仅为数万美元，整套反无人机“猎杀包”总成本不超过 50 万美元。相较之下，传 统空对空导弹的高昂单价与有限挂载量，使其在持续反无人机作战中完全缺乏性 价比优势。 反无系统是应对蜂群作战的核心防御体系。伴随无人机功能迭代与数量扩容，“蜂 群作战”已被广泛认为是颠覆未来战场的新型战术概念。无人机蜂群是由大量同 构或异构小型无人机构成的自适应智能系统，通过协同作战执行多样化任务，具 备效费比高、隐蔽性强、响应迅速等核心优势，已成为未来战场主要威胁之一。 传统防空体系及单一反制手段难以应对蜂群饱和攻击，且存在作战成本过高的显 著痛点，构建专业化反无人机蜂群系统成为最优解。反蜂群系统通过分布式组网 部署，整合陆、海、空、天多维预警探测资源，构建信息、频率、空间互补的立 体化体系，实现电子对抗远距离干扰与硬杀伤近距离打击的协同联动，形成一体 化侦察预警攻防能力。人工智能、定向能等技术的融入，进一步推动反蜂群系统 向便携化、集成化升级，同时优化反制成本，破解传统手段瓶颈。当前，全球主 要国家已启动“反无人机蜂群”军备竞赛，技术迭代与新型装备研发加速推进， 行业进入高速发展期。
低空经济助力下，民用无人机实现快速普及。伴随中国低空经济加速崛起，民用 无人机产业已成为增速迅猛的新兴领域之一，其场景边界从农林植保、电力巡检 等传统优势领域持续突破，向物流配送、交通治理、应急救援等新兴场景加速渗 透，已呈现规模化应用的产业特征。据中国民航局统计，我国民用无人机注册数 量实现跨越式增长，从 2020 年的 51.7 万架攀升至 2024 年的 217.7 万架，四年间 实现超 3 倍增幅，民用无人机拥有者注册用户规模同步由 2020 年的 55.8 万扩张 至 2024 年的 161.9 万。民用无人机市场主体数量呈快速增长态势，行业规模持续 扩容，整体呈现蓬勃发展的活跃格局。
民用无人机“黑飞”问题呈现常态化发展特征，对空域管理及公共安全形成实质 性风险隐患。伴随民用无人机保有量与飞行频次的快速攀升，未履行申报审批程 序的“黑飞”行为呈现高发态势，已对关键基础设施安全及社会公共秩序构成严 峻冲击，成为制约低空经济产业健康发展的核心风险点之一。截至 2025 年 11 月 15 日，上海市民用无人机“黑飞”专项整治工作已累计查处无人机“黑飞”相关 违法违规案件 2526 起，对 2491 名相关责任主体依法作出处罚决定。据美国联邦 航空管理局统计，过去五年美国机场周边无人机目击事件年均超 1800 起，对航空 运输秩序及旅客出行安全构成显著威胁。“黑飞”问题是全球无人机产业发展面 临的共性风险，加速反无人机系统技术研发与产业化应用，构建全方位、多层次 无人机飞行技术防控体系，已成为当前民用无人机产业健康发展的迫切需求。
无人机管制法规体系加速健全，强制监管催生市场刚性需求。针对黑飞事件带来 的安全隐患，我国正逐步完善其管控法规体系，为反无人机行业发展提供坚实政 策支撑。国家层面，2024 年 1 月 1 日首部专门行政法规《无人驾驶航空器飞行管 理暂行条例》正式施行，明确无人机实名登记流程、空域管制范围及黑飞处罚标 准；2025 年 6 月新修订的《中华人民共和国治安管理处罚法》首次将无人机黑飞 列为妨害公共安全行为范畴，进一步强化处罚力度。地方层面，北京、广州等地 结合区域实际发布管控通告，明确全域飞行审批要求及赛事期间禁飞范围，形成 国家与地方协同监管格局。然而现有法规尚未突破本质性局限，难以对事故及非 法操作形成主动预判与防范，无人机潜在安全威胁仍未消除，建立主动防御体系 的现实需求日益迫切。机场、关键基础设施及重大活动场所等敏感区域部署反无人机系统，已从过往的“可选项”演进为当前安全体系建设的“必选项”，直接 催生反无人机产业的刚性需求。
安全需求倒逼应用落地，反无人机系统覆盖民用关键场景。安全刚需与合规需求 形成双重驱动，推动反无人机系统从技术验证迈向规模化落地，逐步覆盖机场、 核电、大型赛事及工业园区等民用关键领域。捌三肆一公司的“天穹”低空防御 系统在2025年成都世界园艺博览会的安保实战中，成功拦截12架次黑飞无人机， 以 8 公里的干扰距离刷新行业纪录；中超赛事现场，执勤特警使用特金 H1D 无人 机侦测反制设备成功驱离黑飞无人机，保障赛场秩序稳定。民用领域无人机有效 管控已从前瞻性探索转为实质性刚性需求，持续驱动反无人机行业投资加码与应 用深化。
反无系统已形成“探测识别-反制-伪装欺骗”三类主流技术路径支撑的分层防御 架构。三类技术分别承担“威胁发现、威胁处置、威胁迷惑”的核心功能，共同 构建覆盖“感知-响应-博弈”全流程的闭环防御体系。其中，探测识别技术聚焦目 标发现、持续跟踪及属性判别，是防御体系的前端感知核心；反制技术承担目标 威胁的软硬处置任务，构成防御响应的核心执行环节；伪装欺骗技术则通过干扰 敌方感知能力与决策链条，履行战术层面防御职能。三类技术的适配性与协同效 率直接决定防御体系的效能边界与实战能力，经技术集成与协同运作，最终形成 分层立体的综合防御体系。
探测识别手段已形成丰富格局，单一方案均存在明显局限。探测识别技术应用于 目标无人机的检测、识别与跟踪环节，按技术机理可划分为雷达、无线电、光电 及声学探测四类。雷达探测基于无人机自身的电磁波反射特性实现目标捕捉，具 备探测距离远、定位精度高、响应速度快等优势，但因设计初衷偏向高速大型目 标，对“低慢小”目标探测效果有限，且高昂成本构成规模化应用的核心制约。 无线电探测通过捕获无人机与控制站间的无线电信号完成定位，作为被动探测方 案无法追踪自主飞行无人机，对未知控制协议或频段外信号也难以有效捕捉，但 因其成本低廉、探测距离远的特点仍获广泛应用。光电探测依托成像技术采集无 人机图像，经特征提取与分析比对实现目标探测识别，涵盖激光、红外及可见光 探测三大技术分支。声波探测技术通过声波传感器捕捉无人机飞行声波信号，与 预设音频指纹数据库匹配完成监测识别，具备成本低、隐蔽性优、实时性强的特 性，但仅在低噪声、短距离场景下表现良好。
雷达与无线电技术为主流探测手段，深度学习定义未来解决方案。据美国巴德学 院无人机研究中心统计，在其构建的涵盖 38 国 277 家企业的 537 款在售产品的 反无人机系统数据库中，有 323 套具备探测能力，其中雷达与无线 套系统，应用最为广泛，光电技术多作为前两类探测方式的辅助 手段，而声音监测技术的应用则相对有限。目前大多数反无系统使用 2D 或 3D 雷 达探测和定位无人机，但针对“低慢小”目标的探测效果欠佳，而深度学习具备 目标深层本质特征提取能力，在探测识别场景中具备突出适配性，基于该技术的 识别方案已成为当前行业研究热点。传统无线电探测也存在定位精度低、信噪比 差及仅能识别已知目标等局限性，融合深度学习的无线电信号识别技术，在复杂 电磁环境与低信噪比场景下仍能保持高识别准确率，将成为无线电频谱探测领域 的核心发展方向。
多源感知深度融合，破解“低慢小”探测难题。在实战场景中，单一探测技术易 受复杂环境干扰，难以实现对无人机尤其是“低慢小”目标的全地域、全时段的 有效探测、识别与持续跟踪，各技术路径均存在显著局限性：雷达系统对低速及 悬停状态的无人机探测效能缺失；光电系统环境适应性较弱，对空中目标的甄别 易出现误判；声学传感器仅依赖声纹特征分析，应用场景受限；无线电监测系统 需依托目标电子信号拦截，当无人机进入静默状态时则丧失监测能力。单传感器 系统的探测结果往往存在信息不完整或噪声干扰问题，无法保障目标检测的可靠 性。因此，通过多探测技术的最优配置及多源信息融合，弥补单一技术短板，成 为提升探测精度的核心路径。这一模式通过雷达、光电、声学、无线电四类传感 器的技术互补与信息融合，构建复杂战场空间下的全方位的态势感知体系，为反 无人机实战应用提供有效解决方案。
反制手段按是否对目标造成物理损伤划分为软杀伤与硬杀伤两类技术路径。二者 在作用机理、应用场景上差异显著：软杀伤属于非物理性反制手段，核心是通过 干扰、破坏或接管无人机关键系统（如导航、通信），实现目标无人机的迫降、 驱离或失效，主要包括无线电压制、无线电劫持、导航信号干扰、导航诱骗及声 波干扰五大方向。硬杀伤则以物理攻击为特征，通过直接拦截或毁伤使目标无人 机丧失飞行能力，主要涵盖激光武器、微波武器、物理捕获及常规火力四类技术。 相比软杀伤，硬杀伤系统具备直接打击效能显著、受目标信息化水平制约小、可 高效应对集群目标等突出优势，近年来产业关注度持续攀升，但其固有短板亦十 分明显：一是系统复杂度高，购置与运维成本昂贵；二是摧毁后产生的残骸易对 地面造成二次伤害，且目标永久性损毁将显著降低情报数据回收概率，不利于后 续执法与取证工作，目前仍主要应用于军事场景，而民用领域多采用软杀伤手段。
当前反无人机应用以软杀伤为主导，未来产业发展将向软硬协同融合演进。据桑 迪亚国家实验室统计，其汇总统计的195家制造商所产的316款反无人机系统中， 有 214 款具备明确反制能力，从技术路径分布看，单一软杀伤技术占比最高，达 71%；单一硬杀伤技术占比 11%；集成多种反制手段的系统占 9%；另有 7%为“无 人机反无人机”技术方案。软杀伤技术中，无线电压制是应用最普及的方向之一， 其核心原理为识别无人机遥控信号的特定频率后，发射同频干扰波阻断无人机与 地面站的通信链路，具备成本可控、操作便捷、作用距离远等优势，但辐射强度 较高可能对人体造成危害，并且易对周边无线电信号产生干扰，引发频谱污染问 题。面对日益突出的无人机蜂群威胁，单一打击手段的防御效能已显不足，未来 需推动软杀伤与硬杀伤技术的协同融合，通过优势互补构建多手段、多层次拦截 体系，实现对不同距离、高度及类型无人机蜂群的有效防御。
定向能武器作战效能卓越，为未来战争理想对抗方案。高能激光、高功率微波等 定向能武器，凭借打击速度快、拦截效能优、效费比高等核心优势，已成为反无 人机蜂群攻击的关键装备。高能激光武器通过远距离投射激光束实现能量聚焦， 直接或间接烧蚀飞行器传感器、动力系统等关键部件使其失能坠毁，具备光速攻击、作战隐蔽、持续作战能力强、抗电磁干扰、拦截成本极低，效费比优势突出 等特点。高功率微波武器则以电磁脉冲为杀伤载体，通过“后门”（线缆、孔缝） 耦合扰乱无人机飞控系统，或经“前门”（微波接收通道）耦合损伤测控接收机， 最终致目标失控坠毁，其工作仅消耗电能，3-5 个脉冲即可形成杀伤效应，兼具光 速瞬态打击、波束覆盖范围广等特点，可实现多批次蜂群目标杀伤。定向能武器 已确立主流反无人机蜂群装备的发展地位，正从概念探索稳步迈向实战化应用， 是具备重塑战场规则潜力的新质作战力量。当前定向能武器技术成熟度仍有待提 升，未来需结合实际防御需求强化定向能武器的针对性设计，推动其与成熟防空 武器、雷达探测等系统深度融合，在核心区域、军事要地等重点部位构建低空综 合防御体系，为低空安全提供核心保障。
伪装欺骗技术通过己方主动措施，实现防守目标伪装或敌方无人机欺骗。伪装欺 骗技术主要涵盖面区域烟雾干扰、点单位伪装隐蔽及辐射信号欺骗三类实现路径。 面区域烟雾干扰通过在特定区域释放宽波段烟雾，屏蔽敌方无人机可见光、红外、 激光等任务载荷的探测功能，从而达成区域干扰效果；点单位伪装隐蔽针对重点 目标实施降温、遮盖等处置，降低目标与背景的对比度，使无人机接收虚假环境 信息以实现隐蔽目的；辐射信号欺骗则通过主动辐射雷达等信号源，诱导敌方无 人机偏离重要目标航线，将其引至己方打击范围实施反制。
伪装欺骗技术的核心目标是阻断敌方无人机任务载荷对目标信息的精准获取。由 于伪装欺骗技术以己方防御为核心诉求，对无人机集群具备良好的防御效能，同 时可扰乱敌方情报研判体系，导致其后续决策偏差，为己方创造战略窗口。从实 战验证来看，烟幕、伪装网、假目标等手段的有效应用，可使无人机丧失行动指 向，显著提升军事目标的战场存活率。
多技术方法协同是破解单一防御局限的核心路径。面对无人机“蜂群”饱和攻击 等复杂威胁，单一探测或拦截技术已难以形成有效防御，多技术协同融合可以实 现效能倍增。全球反无人机装备研发与体系建设领域，正呈现千帆竞发、多元并 进的竞争格局，已衍生出 15 大技术门类、78 种技术融合方案。多技术路径的交 叉集成、优势互补与协同联动，不仅实现了对无人机目标的广域探测与精准识别， 更推动反无人机作战朝着侦察打击一体化、软硬杀伤一体化的方向深度演进。
多层次防御体系支撑全面防控系统立体落地。反无人机防御建设需构建分层分级 综合防控体系，打造一体化立体防御架构。通过分布式组网实现探测资源梯次配 置，推动各节点间信息高效共享与协同探测，形成覆盖远中近距的立体化探测网 络，为防御决策提供全域感知支撑。在感知基础上，需同步发展智能算法技术， 实现对探测数据的实时解析与价值挖掘。基于目标距离、威胁等级及场景特性的 分层防御模式，能够通过资源优化配置达成“远距预警、中距压制、近距拦截” 的防御闭环，该架构具有良好的实用价值，为反无人机防御体系建设提供有力支 撑。
无人机智能化深度演进，反无体系全面适配升级。无人机产业正经历从非智能向 智能装备迭代的关键过渡阶段，具备自主作战能力、可脱离人工直接控制的智能 无人机已进入实验验证与演示阶段，各类智能化技术预计将进入规模化应用周期， 产业智能化趋势明确。智能无人机具备自主制导精度显著提升、卫星通信依赖度 大幅降低、可实现对目标的自主搜索识别等优势，对现有反无人机作战体系形成 结构性冲击，驱动反无人机技术体系向智能化方向实现根本性升级。
人工智能技术多维度渗透，反无防御体系全链条升级。人工智能技术将实现对反 无人机系统的多环节深度覆盖，针对传统防御模式下目标识别难、响应时效滞后 的痛点提供破局路径。依托人工智能技术赋能，结合多源数据融合与实时跟踪算 法，可有效提升反无人机系统的目标识别精度与响应效率，为高效反无人机防御体系的搭建筑牢技术根基。未来需进一步构建一体化智能防御体系：以多源数据 融合感知层实现目标信息全域采集，以 AI 模型驱动处理层完成目标识别与轨迹 预测，以智能决策系统支撑输出适配性防御方案，最终通过多手段协同执行层落 地防御指令，形成技术渗透与体系构建双向赋能的全链条防御能力。
传统攻防范式转向智能博弈形态，引领智能化路径持续创新。近年来，智能博弈 技术迅速发展，已广泛应用于多类对抗场景，随着无人系统智能化水平持续提升， 该技术也将成为反无人作战迈向智能化过程中的关键支撑。反无人作战中的智能 博弈对抗任务具备高度复杂性，其核心挑战在于如何生成高效、自适应的对抗策 略。在对抗博弈框架下，反无人机系统可通过构建智能对抗模型，模拟无人机的 可能战术与行为模式，并借助深度学习与强化学习技术，从历史数据中学习无人 机行为规律，实时更新模型以应对新型威胁，从而更精准地预测和解读无人机动 向。尽管深度及强化学习为系统提供了强大的学习能力，但也引发了对海量数据 与计算资源的依赖，以及模型可解释性不足等问题。行业面临持续的技术创新需 求，未来需发展更高效的学习算法，采用模型简化与优化技术以提升可解释性， 持续探索新型传感技术、人工智能算法与计算平台，并加强军事、网络安全、人 工智能等多领域专家的跨学科协作，共同推进复杂对抗环境下智能博弈系统的进 一步发展。
AI 技术正推动反无人机产业完成技术架构的关键跃迁，从传统硬件主导模式转向 软件定义核心。反无人机系统的核心硬件如芯片、光学探测组件、信号接收模块 等，与无人机产业链存在高度技术重叠，经过多年产业化验证已进入成熟周期， 单纯依靠硬件性能升级或叠加，其边际效用已显著递减，难以支撑系统整体性能 的突破性提升。当前阶段，AI 技术为软件赋能提供了核心引擎，反无人机系统的 性能增量空间已明确转向软件侧：通过深度学习模型可实现多源异构传感器数据 的高效融合与降噪，大幅提升对“低慢小”目标的识别精度及与飞鸟、杂波的区 分能力；依托智能决策算法能够快速响应集群化、协同化威胁，动态优化拦截策 略；更可通过软件迭代持续适配新型无人机的技术特征，形成“威胁演进-算法升 级-防御强化”的动态闭环，持续提升探测距离、响应速度与抗干扰能力。
美军已形成完备装备谱系，正加速构建全域分层防御体系。为解决低空空域控制 权争夺及小型无人机威胁应对问题，美军已进行体系化顶层设计，构建了涵盖多 技术路线的装备谱系，据开源情报分析显示，其列装及在研的反无人机装备型号 总计约 160 余种，已形成较为完备的反制能力体系。未来美军将进一步提升其综 合作战能力，2025 年 9 月美国国防部宣布成立 401 联合跨部门特遣部队，专职研 发反小型无人机先进技术，核心任务是构建动能拦截、定向能打击与电子战压制 相结合的“分层反无人机解决方案”。同期美军启动“郊狼 Block 2”及“走鹃M”反无人机系统的舰载化适配，计划将其整合至“福特”号航母打击群，旨在将 模块化、可部署的陆基拦截能力延伸至海上作战域，以应对分布式、低成本无人 机威胁。这标志着美军防空体系正由单一依赖高端拦截向高低搭配、软硬协同、 注重效费比的体系化防御模式转型。
美国企业占据全球技术制高点，核心解决传统防空武器痛点。硬件层面，在高能 激光、微波武器及动能拦截领域持续突破，致力于解决传统防空系统成本过高与 部署受限的核心短板，持续推进反无系统向小型化与轻量化演进：Epirus 公司研 发的 Leonidas 系统单次脉冲即可压制 49 架无人机，展现出突出的效费比优势， 其采用氮化镓半导体替代传统磁控管，在实现系统小型化与节能的同时显著提升 了可靠性与机动性。美国宇航环境公司的机动激光武器系统具备几乎无限的弹匣 容量，无需承担传统防空系统高昂的后勤成本，提供了一种有效的单发低成本解 决方案；软件层面，以人工智能技术重塑防御体系效能：洛克希德·马丁公司推 出的开放式架构与 AI 融合的分层无人机防御系统，通过 AI 算法实现多源数据融 合，显著提升了复杂环境下对低慢小目标的轨迹关联与识别精度，可自动完成威 胁排序与误报滤除，大幅压缩从探测到交战的决策周期。
俄罗斯受实战需求牵引，大力发展电子战装备以提升“不对称战力”。历经多场 实战淬炼，俄罗斯电子战装备已成为俄军掌控无形电磁空间的关键利器，更是其 夺取战场主动权的重要非对称战力支撑。俄方将电子战作为反无人机核心手段之 一，重点发展可快速部署的便携式系统与机动式平台，有效应对无人机威胁。俄 无线电电子技术公司研发的“立方体”车载综合电子战系统，采用模块化架构， 可直接配属前线作战单元实现快速部署，实战数据显示 3 套该系统通过数据链组 网后，可使无人机图像传输延迟从 0.3 秒延长至 4.2 秒，目标识别效率下降 70%， 直接导致无人机蜂群战术失效。另据俄NPO Kilowatt公司披露，其新一代“Shtora” K-12/700 电子战系统采用定向干扰技术与模块化设计，通过压制无人机遥控链路 及卫星导航信号，实现对侦察/攻击型无人机的有效拒止，将反无人机有效压制距 离提升至 5 公里级别。
军事威胁与出口需求驱动以色列反无系统发展，功能集成化是其核心技术趋势。 依托扎实的国防科技工业积淀，以色列在反无人机装备领域已形成技术领先的产 品矩阵，军事出口与国际合作构成其产业扩张的核心引擎。2020 年印度海军为应 对区域无人机威胁，向以方批量采购 Smash-2000 Plus 反无人机火控系统；同期美 国陆军选定以色列智能射手公司的 Smash 系统作为小型反无人机解决方案，双方 同步启动基于增强现实技术的控制系统联合研发；2021 年，阿联酋 EDGE 集团与 以色列航空工业公司达成合作，联合开发适配阿联酋市场需求的反无人机防御系 统。技术路线层面，以色列以系统集成化为核心抓手，已推出“无人机穹顶”、 “无人机警卫”、“斗牛犬-3”等多任务系统，同时具备电子干扰与动能拦截双重 打击能力。同时，以方企业还配套研发可灵活集成的射频传感器、侦测装置等专 用组件，高度集成化已成为其技术发展的核心主线。
欧洲及其他新兴市场也逐步布局反无人机领域，形成差异化竞争力。法国 KNDS 公司推出的薮猫反无人机装甲车，搭载单发射击成本仅数百美元的 30 毫米自动 炮，可在 3-4 公里内高效拦截低成本无人机目标；英国泰雷兹公司研发的“快速 毁灭者”系统，可利用定向微波瞄准并烧毁无人机的电子电路，在大规模军事演 习中成功击落 100 架目标，显著提升了应对小型无人机集群的作战效能。新兴市 场中，阿联酋 Calidus 防务公司推出的自行防空系统，提供了一个可对小型无人机 进行跟踪、识别和攻击的机动平台；巴西航空工业公司对 A-29“超级巨嘴鸟”轻 型攻击机实施升级改造，通过优化战术流程、重构作战程序，拓展其功能边界以 实现“以无反无”的作战应用模式。未来，AI 多模态融合、跨域系统兼容及设备 轻量小型化，将成为各区域企业突破竞争壁垒的关键方向，市场潜力将不断释放。
国内军工企业全面布局反无人机领域，重点发力聚焦硬杀伤高端场景。在反无人 机技术研发中，军工企业构建了“探测预警-识别判断-干扰拦截-毁伤处置”的全 链条技术体系，形成了多维度、多层次的反无人机技术矩阵。中国电科自主研发 的 AUICS-3000 反无人机综合对抗系统，集成雷达、光电、电子侦测等多元探测 技术，融合高能激光、电子干扰、导航诱骗、高炮及防空导弹等多重拦截手段， 构建起高中低全域立体监测网络，具备模块化、一体化的系统架构特性。“天穹” 系统采用有源与无源探测设备、软硬杀伤手段的灵活组合，构建分布式探测与协 同打击网络，能够迅速形成针对无人机的实战应对能力。硬杀伤类产品具有显著 的技术壁垒与研发成本门槛，当前多由国防军工企业主导开发，主要应用于军事 领域的高端需求场景。航天三江推出 LW-30 激光防御武器系统，具备光速交战、 静默打击、持续作战、灵活精确、效费比高等优势，广泛用于要地防空或野战防 空场景。 军工企业依托技术壁垒优势，实现技术迁移与快速产品化。反无人机系统虽归属 于新概念范畴，但其底层关键技术并非全新诞生的技术类型，本质是对现有成熟 技术进行整合适配后形成的创新性应用形态。军工院所具备深厚的技术母体支撑， 其发展反无人机技术无需从零起步，可依托其传统军工主业技术实现自然延伸与 创新应用。中国电科基于自身在雷达领域的深厚技术积淀，将二维相控阵体制应 用于无人机探测领域，实现在复杂环境下对无人机的探测发现、连续跟踪与分类 识别，识别率高达 90%。军工企业相关技术核心模块已通过国防装备严苛环境的 长期验证，其可靠性、环境适应性及抗干扰性能指标具备充分数据支撑，显著降 低反无人机专用系统的研发技术风险与工程化周期，是民营企业难以复制的技术 路径。
民用领域技术门槛偏低，低端软杀伤产品竞争激烈。民用场景对反无人机系统的 核心诉求聚焦于低成本、快速部署与低附带干扰，而非军事领域的极致抗毁性与 体系协同能力，使得无线电射频干扰、GNSS 诱骗等软杀伤技术成为市场主流， 而此类技术的核心模块如通用射频芯片、基础干扰算法等已形成成熟供应链，显 著降低了行业准入门槛，吸引了众多中小企业参与其中，产品同质化问题日益突 出。根据我们统计相关反无人机设备采购情况，历正科技、凡双科技、上海特金 等是中标次数较高的民营企业，产品多聚焦于干扰阻断、导航诱骗等手段对无人 机进行软杀伤，部分产品具有同质化现象，中低端市场竞争激烈。 民营企业出口订单交付持续放量，正逐步成为全球市场重要供给力量。从民营企 业出口的角度，联创光电旗下光刃-I 型激光反无人机系统，经多轮技术对接与打 靶验证，凭优异性能获高端客户认可并顺利完成首单交付发运，多家海外意向客 户正推进洽谈。塞防科技 SHH100 猎人反无人机步枪获得海外客户关注并采购， 用于解决日益增长的空中安全问题。在全球反无人机市场需求快速扩容的背景下， 我国民营企业将不断强化在射频干扰、激光拦截等主流技术路线上的出口竞争力， 持续提升在反无人机领域的全球化供给能力。
行业集中度较低，有望通过技术升级和场景深耕形成差异化优势。提供反无人机 技术研发、生产或服务的民营企业数量已超百家但头部效应尚未凸显。部分民营 企业聚焦细分领域技术突破构建壁垒，北京瑞达恩是国内能自主研发全系列 “低 慢小”目标探测与反制设备的民企，成都捌三肆一独创“蜂群智能干扰”技术， 神州明达 19 年专注无线电安防，支持灵活定制无人机干扰频段。民营企业有望凭 借灵活的市场响应能力与持续的研发投入，通过技术专精与场景定制的双轮驱动， 逐步扩大市场占有率，成为行业从分散走向集中过程中的核心成长力量。 反无人机系统军民融合趋势明确，行业成长空间全面打开。从技术端看，军用反 无人机技术具备远距离探测、高精度识别、强抗干扰性等核心优势，而民用市场 则对产品成本、便携性、场景适配性提出更高要求，二者技术路径的互补性为军 民融合奠定基础。军用技术的民用化下放可快速提升民营产品的性能上限，民用 场景的规模化应用则能摊薄军用技术的研发成本。从需求端看，军用领域的边境 防控、战场侦察等需求与民用领域的机场安保、能源防护、城市低空治理等需求 形成有效协同，随着低空经济政策的落地与“低慢小”无人机管控要求的日趋严 格，跨场景、一体化的反无人机解决方案成为市场主流方向。在此背景下，具备 军工资质与民用场景拓展能力的企业将率先受益，通过“军技民用、民品参军” 的双向渗透，推动反无人机行业从分散竞争走向集中化、规模化发展，最终实现 军民两大市场的深层次地融合与协同增长。
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临近过年大家的出行需求变高了问大家一个问题要是准备出行时突然收到航班“客服”电话说需要改签怎么办？小心！你可能遭遇到了诈骗！近日深圳市反电信网络诈骗中心发布紧急预警这种“客服”电话千万别接！深圳已连续发案据悉2025年以来深圳已连续发生多起 “机票退改签”诈骗单笔损失高达数万元！
近日，广东一男子用一堆SIM卡芯片废料，经系列复杂工序后，成功炼出191.73克黄金！当事人称，SIM 卡会在芯片引脚与电路板的连接处等关键部位进行镀金处理。银行卡芯片、IC卡、电子元件、通讯设备接触件等都属于可回收含金废料。但SIM 卡芯片中含金量极低（每张卡仅含 0.
来源：深圳晚报 近日 深圳市人民医院披露一起病例 全职妈妈娜娜因被丈夫责备服用30多粒安眠药经洗胃后脱险娜娜苏醒后询问丈夫治疗时长，丈夫竟用手指戳其脑门说：“你就不容易死，回不去了。”丈夫的反应让娜娜情绪崩溃，她哭诉，“我嫁给你就是希望你对我好点，后来我发现我错了。
天津市人民政府关于李晖等任免职务的通知各区人民政府，市政府各委、办、局：市人民政府决定：李晖任天津市卫生健康委员会副主任；庄健任天津市市场监督管理委员会副主任（试用期一年）；李莉（女）任天津市机关事务管理局副局长（试用期一年）；王雪松任天津市人民政府驻北京办事处副主任（试用期一年
最近，贵金属市场热潮涌动，特别是黄金和白银价格一路走高，成为大众追捧的投资焦点。而在这股热潮之下，又一种金属悄悄“出圈”——投资铜条。你没听错，就是被戏称为“破铜烂铁”的铜。
你会选择早上锻炼，还是晚上运动？很多运动的人会存在两个极端，要么早上天刚亮就出去锻炼，要么就是晚上睡觉前去夜跑等。但一项研究发现，很多人都锻炼错了！ 01最佳运动时间不是“天刚亮”很多老年人往往早上五六点就睡不着了，醒来后就出门遛弯运动，过早晨练真的对身体有好处吗？
据新华社消息，美国总统特朗普22日在总统专机“空军一号”上对媒体表示，美国正调集重兵前往伊朗，许多舰艇正在向伊朗行进。资料图特朗普对媒体称：“许多舰艇正在向那里行进，以防万一。我们密切关注事态发展。这是一支庞大的力量。我们正调集重兵前往伊朗。
近日2025年全国人均存款数广东人均存款数全国居民人均可支配收入全国居民人均工资性收入等数据相继出炉快来看看2025全国人均存款数据人民银行近日发布的多个方面数据显示截至2025年12月末全国住户本外币存款余额为167万亿元同比增长9.
张宁焦海龙伤缺，深圳全主力出战，常规赛第18轮焦点战，上一轮绝杀浙江的深圳主场迎战3连胜山西，上赛季两队交手2次，山西取得一场大胜和一场险胜，如今一个赛季过去，深圳已今非昔比，山西整体实力也不如去年，两队势均力敌，场上火药味十足，打出了一场战况惨烈的晋粤大战，山西输在了自己不冷静
据报道，已经退隐的日本前首相石破茂似乎又火了起来。之前，石破茂饱受高市政府和右翼势力的打压，一直和支持他的政治势力被逼得保持沉默。
